[ad_1] Un progres semnificativ în domeniul medicinei pediatrice a fost anunțat recent de cercetătorii australieni, care au dezvoltat un instrument de inteligență artificială (AI) capabil să detecteze leziuni cerebrale extrem de mici la copiii cu epilepsie

Un progres semnificativ în domeniul medicinei pediatrice a fost anunțat recent de cercetătorii australieni, care au dezvoltat un instrument de inteligență artificială (AI) capabil să detecteze leziuni cerebrale extrem de mici la copiii cu epilepsie. Acest avans tehnologic poate accelera diagnosticarea și, implicit, planificarea intervențiilor chirurgicale pentru pacienții la care convulsiile sunt rezistente la tratamentele medicamentoase.

Cercetătorii de la Royal Children’s Hospital din Melbourne au antrenat AI-ul pe imagini cerebrale provenite din scanări RMN și PET, reușind să identifice leziuni de dimensiunea unei afine, adesea ascunse în adâncul pliurilor creierului și greu de observat chiar și de specialiști. Această tehnologie poate ajuta la depistarea anomaliilor structurale responsabile pentru epilepsie, într-un context în care circa 30% dintre cazuri au astfel de cauze.

Diagnosticul precoce și precis este crucial pentru accesul rapid la tratament chirurgical, care poate fi chiar salvator pentru copiii afectați. În special pentru cei ale căror leziuni sunt greu de identificat pe imagini standard, AI-ul reprezintă un instrument esențial de sprijin în stabilirea diagnosticului.

Rezultatele inițiale ale studiului arată o rată de succes de peste 91%, performanță superioară evaluărilor umane. Într-un grup de 17 copii, 12 au fost supuși intervenției chirurgicale, iar 11 dintre ei sunt acum lipsiți de crize epileptice. Aceste rezultate indică importanța și potențialul aplicațiilor practice ale AI în medicină.

Specialiștii consideră această inovație un „proof of concept” solid, menționând că, deși PET-ul aduce informații suplimentare, costurile și expunerea la radiații pot limita utilizarea pe termen lung. Cu toate acestea, eficiența algoritmului în detectarea leziunilor ascunse, chiar și în cazurile unde radiologii omisează probleme, ar putea schimba modul de diagnosticare și tratament al epilepsiei.

Deocamdată, cercetările continuă pentru testarea instrumentului în spitale și pe cazuri noi. Cei implicați își propun să valideze performanța AI-ului în condiții reale, în vederea integrării sale în fluxul clinic standard.

În esență, această dezvoltare demonstrează cum AI poate îmbunătăți procesul decizional în medicină, oferind specialiștilor un sprijin valoros în diagnosticare și tratament. În același timp, evidențiază necesitatea monitorizării continue a progreselor tehnologice pentru beneficiul pacienților și al sistemului medical.