Prezentarea prognozelor meteo a devenit esențială în viața modernă, reducând pierderile legate de vreme și îmbunătățind rezultatele societale. Alerte meteo severe furnizează avertizări importante care ajută la protejarea vieții și a proprietăților. Și prognozele temperaturilor, precipitațiilor, vântului, umidității și altor condiții, atât extreme, cât și medii, sprijină siguranța publică, sănătatea și prosperitatea economică, oferind companiilor de energie, construcții și fermieri informații despre vremea așteptată.

Prognoza meteo se bazează pe modele numerice care iau în considerare condițiile atmosferice și le prezice pentru perioade viitoare. Aceste modele sunt alimentate cu date de la sateliți, baloane meteo, stații meteo și alte surse. Cu toate acestea, rezultatele pot varia în funcție de complexitatea modelului, realismul condițiilor atmosferice reprezentate și de cât de departe în viitor se face prognoza. În plus, geometria locală, cum ar fi munții sau văile, poate influența prognoza meteo.

Avantajele inteligenței artificiale (AI) în prognoza meteo sunt din ce în ce mai vizibile. AI poate ajuta la îmbunătățirea acurateței și a eficienței prognozelor meteo. De exemplu, modelele bazate pe AI pot prelucra cantități mari de date și pot face previziuni cu o acuratețe mai mare decât cele bazate pe modele numerice tradiționale. În plus, AI poate ajuta la identificarea unor tipare și corelații în date care ar putea fi dificil de detectat de către oameni.

Unele dintre cele mai avansate modele de prognoză meteo din prezent folosesc arhitecturi de tip transformer, care pot învăța din date și pot face previziuni cu o acuratețe ridicată. De exemplu, modelul FourCastNet al companiei NVIDIA folosește o arhitectură de tip transformer și poate face previziuni meteo cu o acuratețe similară cu cea a modelului Integrated Forecasting System (IFS) al Centrului European pentru Prognoze Meteo pe Termen Mediu (ECMWF), dar cu o viteză de calcul mult mai mare.

În concluzie, prognoza meteo este un domeniu în continua evoluție, iar inteligența artificială joacă un rol din ce în ce mai important în îmbunătățirea acurateței și a eficienței prognozelor meteo. Prin combinarea datelor de înaltă calitate cu arhitecturi de învățare automată avansate, cercetătorii pot dezvolta modele de prognoză meteo care să ofere informații mai precise și mai utile pentru societate.