Calculul cuantic reprezintă de peste un deceniu un domeniu promițător, promovat ca următorul salt major în tehnologie. În 2025, tot mai mulți experți afirmă că nu mai este o chestiune de dacă va funcționa, ci de când va deveni utilizabil și relevant pentru aplicații concrete. De la progresul numărului de qubiți la reducerea ratei de erori, cercetarea în hardware și software cuantic a avansat, dar limitările fizice și tehnice rămân semnificative.

Companiile de tehnologie, precum IBM, Google, IonQ și Rigetti, investesc în hardware și software cuantic pentru a accelera dezvoltarea sistemelor. Acestea au obținut sisteme cu zeci sau sute de qubiți, însă zgomotul și decoerența împiedică funcționarea stabilă pe termen lung. În prezent, dispozitivele NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) pot rula doar algoritmi experimentali, fără corecție completă a erorilor.

Dezvoltarea unui computer cuantic universal, capabil să depășească computația clasică, rămâne pentru moment o provocare. Pentru a fi cu adevărat funcționale, sistemele trebuie să devină stabile și capabile să corecteze erorile, nevoie care implică mii de qubiți fizici pentru fiecare logical qubit. Costurile și condițiile extreme de funcționare limitează, de asemenea, utilizarea pe scară largă.

Pe termen scurt, aplicațiile practice vor fi concentrate pe domenii precum simularea materialelor, chimia cuantică și optimizările industriale. Modelele hibride, care combină computerul clasic cu cel cuantic, sunt deja testate în laboratoare și industrial, fiind considerate un pas pragmatic către utilizarea comercială.

Estimările privind momentul unor sisteme cuantice funcționale și utile diferă, dar majoritatea experților indică un orizont de cel puțin 10–15 ani. Dezvoltarea software-ului devine crucială, întrucât gestionarea algoritmilor și instrumentelor de programare robuste va decide accesibilitatea și eficiența sistemelor viitoare.

Rezultatele actuale indică faptul că progresul tehnologic în calculul cuantic va fi treptat, iar adaptarea și monitorizarea continuă a evoluției sunt esențiale pentru introducerea cu succes a acestei tehnologii în mediul industrial și cercetare.