Inteligența artificială promite eficiență, dar în realitate eșuează adesea
Un studiu recent arată că utilizarea inteligenței artificiale (AI) în mediul de lucru nu se traduce întotdeauna în creșterea productivității. Cercetarea, realizată de Workday în colaborare cu Hanover Research, indică faptul că doar 14% dintre angajați obțin rezultate constant pozitive din utilizarea AI. Restul se confruntă cu o serie de provocări, precum verificări suplimentare și corecturi, care anulează, parțial sau total, beneficiile inițiale.
Același studiu, efectuat pe un eșantion de 3.200 de angajați din America de Nord, Asia-Pacific și Europa, arată că aproape 40% din potențialele câștiguri de productivitate promise de AI sunt pierdute prin „rework”, adică prin revizuirea și corectarea rezultatelor generate automat. Astfel, timpul economisit inițial este consumat ulterior pentru a remedia eventualele erori sau inexactități. Situația nu pare să se îmbunătățească odată cu experiența, dimpotrivă, utilizatorii frecvenți de AI sunt cei care controlează mai atent rezultatele, ceea ce sugerează că gradul de atenție și verificare crește odată cu utilizarea.
Economii de timp, dar nu întotdeauna valoare reală
Un alt studiu, realizat de Federal Reserve Bank of St. Louis în 2025, arată că utilizatorii de AI generativă raportează o economie de aproximativ 5,4% din timpul de lucru, echivalentul a 2,2 ore pe săptămână pentru un program de 40 de ore. În rândul celor care utilizează AI zilnic, o treime declară că economisesc cel puțin patru ore pe săptămână. Cu toate acestea, aceste cifre nu reflectă întotdeauna o creștere reală a eficienței sau a valorii adăugate pentru companie sau angajat.
Potrivit Workday, nu este suficient să se măsoare doar timpul economisit, ci și impactul acestui timp asupra rezultatelor. Dacă orele „salvate” sunt absorbite de corecturi, de sarcini suplimentare sau de o încărcare mai mare de muncă, beneficiul devine iluzoriu. Companiile trebuie să evalueze cu atenție modul în care AI este integrată în procesele de lucru și să se asigure că timpul economisit se traduce în rezultate îmbunătățite.
Implementarea deficitară a AI, principala problemă
Cauza principală a ineficienței în utilizarea AI pare să fie mai degrabă modul în care aceasta este implementată în organizații decât tehnologia în sine. Multe companii pun la dispoziție instrumente de AI fără a modifica și procesele de lucru, fără a oferi o instruire adecvată angajaților și fără a stabili clar în ce situații AI este utilă și în ce situații nu este. Această abordare creează un mediu de lucru haotic, în care angajatul beneficiază de viteză, dar și de responsabilitatea integrală pentru eventualele greșeli.
Rezultatul este o iluzie a eficienței, urmată de ore întregi de muncă de corectare. Adevăratul câștig va apărea doar atunci când companiile nu se vor limita la adoptarea AI, ci își vor schimba radical modul în care lucrează cu aceasta. Lipsa acestei schimbări va menține multe echipe într-un ciclu repetitiv: ce au câștigat într-un clic, pot pierde rapid la corectură.
Organizațiile care integrează AI în mod eficient, cu instruire adecvată și schimbări în procesele de lucru, pot observa o îmbunătățire imediată a productivității, conform unui raport al Gartner din aprilie 2024.
Sursa: Playtech.ro
