În ultimele luni, discursul din Silicon Valley privind inteligența artificială generală (AGI) a suferit o schimbare semnificativă. Dacă anterior liderii companiilor tehnologice, precum OpenAI și Microsoft, exprimau entuziasm și optimism, recent tonul s-a temperat, accentuând precauția și chiar scepticismul. Această evoluție reflectă nu doar ajustarea percepției asupra progresului tehnologic, ci și o mai mare atenție acordată riscurilor și limitărilor reale ale AI.

O explicație a acestei schimbări o reprezintă întârzierile și problemele întâmpinate în dezvoltarea modelelor AI avansate. Lansarea GPT-5 de la OpenAI a exemplificat aceste dificultăți, subliniind că progresul nu a fost atât de spectaculos precum se anticipa. În plus, a apărut o reevaluare a termenului AGI, considerat de mulți ca fiind problematic sau chiar inutil.

Discuțiile recente includ opinii ale unor personalități cu notorietate, precum Elon Musk, fostul director Google Eric Schmidt sau laureatul Nobel Demis Hassabis. Aceștia indică că intențiile de a realiza AGI în câțiva ani pot fi exagerate și că, de fapt, cercetările și investițiile privesc tot mai mult modele specializate, descentralizate.

Motivul acestei schimbări este, în principal, efortul de a evita vulnerabilitățile și riscurile majore asociate cu AI-ul supraomenește. În plus, temerile legate de lipsa unei reglementări clare și de posibilele consecințe negative persistă. Liderii sectorului tech recunosc acum că proiectele de AI trebuie guvernate cu mai multă prudență, pentru a preveni situații nedorite.

În contextul actual, schimbările de discurs vin și ca răspuns la reticența pieței și la încetinirea progresului tehnologic. Modelul GPT-5 a ilustrat limitele tehnologice, reducând așteptările nerealiste. Experții punctează că viitorul nu constă în AI centralizate și universale, ci în modele specializate și descentralizate, capabile să atingă performanțe superomenești.

Profesionști precum Andrew Ng sau David Sacks consideră termenul AGI exagerat și inutil pentru realitatea curentă. Ei atrag atenția asupra faptului că resursele și cercetările ar trebui direcționate către aplicații concrete, cu beneficii imediate pentru societate, nu doar către utopii speculative.

Progresul în domeniu se confruntă cu semnale clare de încetinire și cu creșterea prudenței. În același timp, riscurile și vulnerabilitățile legate de AI rămân subliniate de specialiști, care avertizează asupra necesității reglementărilor stricte și a monitorizării continue a evoluției tehnologice. Este esențial ca cercetarea și implementarea AI să fie abordate cu responsabilitate, pentru a evita potențiale probleme majore.