Rezultatele publicate de Google Deepmind în iunie 2025 indică faptul că modelul său meteorologic a reușit să prezică mai precis traiectoria uraganelor decât sistemele folosite de serviciile meteorologice americane, bazate pe metode tradiționale și supercomputere.
Deși datele oficiale ale Centrului Național pentru Uragane nu au fost încă făcute publice, un cercetător de la Universitatea din Miami a adunat informațiile deja disponibile. Acestea evidențiază o diferență surprinzătoare și potențial alarmantă între modelul Google și cel al serviciilor meteorologice: erorile în previziuni sunt mult mai mici pentru modelul Google, iar precizia sa se menține relativ constantă, în timp ce modelul tradițional devine tot mai inexact.
Pe teren, după cinci zile, diferența dintre traiectoria estimată de Google și locația reală a uraganului este de aproximativ 300 de kilometri, în timp ce modelul tradițional se află la peste 660 de kilometri distanță de realitate. Această diferență poate avea consecințe grave, mai ales când trebuie luate decizii urgente, precum evacuările populației.
Această performanță plasează modelul Google în față, fiind urmărit cu interes de administrația americană, care încearcă să reducă costurile. În plus, predicțiile sale depășesc metodele consensuale folosite frecvent de meteorologi, demonstrând un nivel superior de acuratețe.
De asemenea, modelul Google nu doar anticipă traiectoria uraganelor, ci și estimează intensitatea acestora. Lansat cu doar câteva luni în urmă, aceasta este o realizare remarcabilă față de modele tradiționale, utilizate de zeci de ani, care necesită câteva zile pentru a produce rezultate definitive. Capacitatea de învățare și auto-corectare a inteligenței artificiale adaugă un plus de eficiență în previziuni.
Însă, înainte de a trage concluzii definitive, trebuie așteptate rezultatele oficiale ale agențiilor meteorologice americane pentru a înțelege motivele pentru care modelul tradițional AVNI a performat atât de slab. Un expert în uragane afirmă că eventualele economii realizate de organismele guvernamentale ar putea explica anumite deficiențe, însă nu sunt singurele cauze, iar alte modele s-au comparat mai prost în fața Google.
În plus, Google nu este singur pe piață în domeniul inteligenței artificiale aplicate în meteorologie. Compania Microsoft a demonstrat și ea progrese, depășind metodele tradiționale în estimările calității aerului și în predicțiile despre ciclonii tropicali.
Sursa: G4Media
