Conform Mediafax: Inteligența artificială ar putea revoluționa depistarea cancerului de vezică urinară, oferind o nouă perspectivă în identificarea pacienților cu risc crescut. O echipă de cercetători de la Universitatea din Plymouth a dezvoltat un model AI capabil să analizeze volume mari de date medicale, identificând modele predictive care ar putea semnala boala cu mult înainte de apariția simptomelor.
Analiza extinsă a dosarelor medicale
Modelul AI, denumit PRECISE-AGZ, a examinat istoricul medical a aproape 70.000 de pacienți din Țara Galilor, colectate între 1995 și 2020. Acesta a evaluat peste 48.000 de indicatori potențiali, incluzând factori precum fumatul, activitatea fizică, tratamentele administrate, alte afecțiuni și simptomele înregistrate. Pe baza acestor date, sistemul a identificat 38 de caracteristici cheie pentru estimarea riscului de cancer de vezică urinară.
Rezultatele studiului sunt încurajatoare: modelul a recunoscut corect aproximativ 85% dintre pacienții diagnosticați cu cancer de vezică urinară. În cazul persoanelor sănătoase, acuratețea clasificării a fost de circa 91%. Un aspect deosebit de notabil este capacitatea AI de a identifica semnale asociate cu un risc crescut chiar și cu cinci ani înainte de diagnosticul confirmat. Combinația unor anumiți indicatori a permis identificarea pacienților cu risc cu până la 12 luni înainte de diagnostic.
Hematuria și asocieri neașteptate
Prezența sângelui în urină (hematuria) rămâne un semnal important în depistarea cancerului de vezică urinară, dar poate fi confundată cu alte afecțiuni, precum problemele renale sau prostatice. Studiul sugerează că semnificația hematuriei este nuanțată de istoricul medical complet al pacientului. De exemplu, la bărbați, asocierea dintre hematurie și hiperplazia benignă de prostată a indicat un risc mai scăzut de cancer de vezică urinară în analiza AI.
Modelul AI nu s-a limitat la simptomele cunoscute, explorând combinații de factori medicali neconvenționale. Au fost identificate și asocieri medicale neașteptate, precum un risc redus asociat cu boala Parkinson sau demența, și un risc crescut legat de utilizarea pe termen lung a Tamoxifenului, un medicament utilizat în tratamentul cancerului de sân. Cercetătorii subliniază că aceste conexiuni sunt observaționale și necesită investigații suplimentare pentru a înțelege mecanismele biologice din spate.
Potențialul sistemului în practica medicală
Modelul AI a clasificat pacienții în trei categorii de risc: scăzut (sub 7%), incert (între 7% și 55%) și ridicat (peste 55%). Această clasificare ar putea, în viitor, să optimizeze procesul de trimitere către investigații medicale specifice, cum ar fi cistoscopia. Prin identificarea mai precisă a persoanelor cu risc, sistemul ar putea contribui la reducerea procedurilor invazive inutile.
Cu toate acestea, cercetarea se află încă în stadiul de evaluare. O limitare majoră este faptul că datele analizate provin dintr-o singură bază de date din Țara Galilor, ceea ce impune necesitatea validării modelului pe populații diverse și în alte sisteme medicale. Studiul a fost publicat în revista IEEE Transactions on Biomedical Engineering.
Importanța depistării precoce
Cancerul de vezică urinară este a noua cea mai frecventă formă de cancer la nivel mondial, cu aproximativ 614.000 de cazuri noi raportate în 2022. În absența unui program de screening de rutină pentru populația generală, metodele care pot ajuta medicii să identifice persoanele cu risc crescut sunt esențiale. Dezvoltarea unor instrumente bazate pe inteligența artificială reprezintă o direcție promițătoare pentru depistarea timpurie a acestei boli. În prezent, modelul este un instrument de cercetare, nu un test medical disponibil pacienților.
Sursa: Mediafax
