Google investește în infrastructură pentru inteligența artificială și criptomonede, concentrându-se pe centre de date existente, destinate inițial mineritului de criptomonede. Acest demers face parte din strategia gigantului tech de a valorifica infrastructurile deja dezvoltate pentru a susține aplicații AI la scară largă, reducând costurile și timpul de implementare.

Informații actuale indică un parteneriat recent între Google, Cipher Mining și startup-ul britanic Fluidstack, menit să extindă capabilitățile tehnologiei AI. Google a garantat împrumuturi de peste 1,4 miliarde de dolari pentru susținerea dezvoltării infrastructurii, în timp ce Cipher Mining a semnat un contract pe 10 ani cu Fluidstack, estimat la 3 miliarde de dolari.

Centrele de date pentru minerit de criptomonede dispun de resursele necesare pentru AI: energie electrică, sisteme de răcire și servere performante, fiind astfel o platformă rapidă și scalabilă pentru noile proiecte. Analistii afirmă că infrastructura acestei industrii devine o oportunitate de investiție pentru companii precum Google, care preferă colaborările cu firme deja echipate în domeniu, în loc să construiască de la zero noi facilități.

Cipher, cunoscută pentru utilizarea centrelor de minerit, va fi folosită pentru extinderea capacității AI, grație infrastructurii sale existente. Aceasta s-a dovedit a fi potrivită și pentru aplicații AI, având cerințe similare de energie și putere de procesare.

De asemenea, Google a semnat și cu TeraWulf, un alt operator de centre de date pentru criptomonede, în vederea achiziționării a până la 14% din acțiuni. În urma acestor parteneriate, acțiunile Cipher au crescut cu până la 24%, valoarea startup-ului triplându-se de la începutul anului. Fluidstack, deși tânăr, se evidențiază prin participarea la proiecte majore, precum planul de construcție a unui supercomputer în Franța, sprijinit de investițiile giganților din domeniu.

Monitorizarea continuă a acestor evoluții evidențiază importarța cunoașterii și adaptării la tendințele din sectorul tehnologic. Capacitatea de a urmări aceste schimbări rămâne esențială pentru a înțelege impactul pe termen mediu și lung.