Creșterea utilizării inteligenței artificiale în domeniul depozitării și al lanțurilor de aprovizionare reflectă o tendință de adoptare rapidă și de integrare profundă în operațiunile moderne. Conform unei cercetări recente, bazate pe perspectivele a peste 2.000 de profesioniști din 21 de țări, această tehnologie nu mai reprezintă doar proiecte pilot, ci devine un element esențial pentru eficientizarea și automatizarea proceselor din depozite.

Inteligența artificială în depozitări: de la pilot la standard operațional

Peste 60% dintre depozite au integrat pe scară largă inteligența artificială în procesele lor, în timp ce peste 90% utilizează diverse forme de automatizare avansată. Principalele funcții sprijinite includ preluarea comenzilor, optimizarea stocurilor, întreținerea predictivă și planificarea forței de muncă. Organizațiile cu rețele logistice complexe conduc această schimbare, atingând niveluri avansate de automatizare.

Investițiile și beneficiile financiare

Studiul arată că majoritatea companiilor alocă între 11 și 30% din bugetele pentru tehnologia de depozitare către inițiative de inteligență artificială și învățare automată. Recuperarea investiției are loc în doi până la trei ani, datorită creșterii acurateței în gestionarea stocurilor și productivității. Aceste rezultate potențează eficiența și reduc erorile operaționale.

Impactul asupra forței de muncă și dezvoltarea resurselor umane

Adoptarea inteligenței artificiale nu înlocuiește forța de muncă, ci contribuie la creșterea productivității și satisfacției angajaților. Peste trei sferturi dintre respondenți au semnalat rezultate pozitive, iar peste jumătate au extins echipele din depozite. În domeniu apar noi roluri, precum specialiști în știința datelor și automatizare.

Perspectiva de viitor și tendințele de extindere

Aproximativ 87% dintre companii intenționează să extindă investițiile în inteligența artificială în următorii doi sau trei ani. Se preconizează un accent crescut pe tehnologii de luare a deciziilor, în special pe inteligența artificială generativă. Capacitățile acesteia vor permite automatizarea în timp real a deciziilor complexe, contribuind la operațiuni mai eficiente și mai reziliente.

Concluzie

Adoptarea tehnologiilor bazate pe inteligența artificială în depozitări continuă să se filmeze, consolidând automatizarea ca pilon principal al performanței operaționale. Este esențial ca specialiștii și organizațiile să monitorizeze evoluțiile și să își adapteze strategiile în mod constant, pentru a rămâne competitivi în mediul din ce în ce mai digitalizat.