Recent, comunitatea științifică a făcut un pas important în domeniul procesării datelor și al inteligenței artificiale prin dezvoltarea unui nou tip de cip computerizat. Acesta utilizează tehnologii analogice și celule de memorie rezistivă pentru a oferi performanțe superioare celor ale procesoarelor digitale tradiționale, deschizând noi perspective în procesarea eficientă a volumeilor mari de informații.

Cercetătorii de la Universitatea din Beijing au creat un cip ce poate depăși GPU-urile de top cu până la 1.000 de ori în anumite aplicații. Acest dispozitiv, bazat pe matrice de celule RRAM (memorie rezistivă), procesează date ca curenți electrici continui, evitând transferul de informații între memorie și procesor, ceea ce reduce semnificativ consumul de energie.

Performanțele crescute ale cipului s-au dovedit a fi eficiente în rezolvarea problemelor complexe de comunicații, precum inversarea matricei în sistemele MIMO, cu un nivel de precizie comparabil cu cel al procesoarelor digitale. În același timp, dispozitivul funcționează cu o eficiență energetică de 100 de ori mai mare și o viteză de procesare superioară, conform studiului publicat în revista Nature Electronics în octombrie 2023.

Dezvoltarea tehnologiei analogice, deși nu este o noutate în istorie, a fost considerată în trecut o alternativă nepractică din cauza dificultăților de control și de precizie. Cu toate acestea, progresele recente în hardware și materiale precum celulele RRAM permit revalorificarea calculelor analogice, făcându-le viabile și pentru aplicații de mare scară.

Configurarea noului cip permite combinarea vitezei calculului analogic cu acuratețea procesării digitale, fiind fabricat pe procese comerciale standard. Cercetătorii intenționează să extindă această tehnologie, planificând construcția unor cipuri mai mari, capabile să abordeze probleme mai complexe în domeniul comunicațiilor și AI.

În final, această inovație evidențiază importanta continuării cercetărilor și monitorizarea evoluțiilor din domeniu. Tehnologia analogică, după decenii de marginalizare, poate redefinește modul în care procesează informația în viitor.