Creșterea rapidă a instrumentelor de inteligență artificială a devenit un subiect de interes pentru mediul public și profesional, mai ales datorită impactului său asupra infrastructurii și mediului înconjurător. Pe măsură ce AI se integrează tot mai mult în aplicații diverse, costurile ascunse legate de energetica și resursele folosite de centrele de date devin din ce în ce mai vizibile și urgente de monitorizat. În 2025, cifrele indică o creștere alarmantă a consumului de apă și a emisiilor de CO₂, punând presiune pe componentele sistemului global de infrastructură.

Unul dintre cele mai relevante aspecte sunt estimările privind amprenta de mediu a AI pentru anul 2025, care indică un nivel de emisii de aproape 80 de milioane de tone de CO₂ și un consum de apă ce poate ajunge la circa 765 de miliarde de litri anual. Acest consum indirect de apă se realizează în principal prin răcirea centrelor de date și producția de energie pentru operare.

De unde provin aceste emisii și de ce AI necesită atât energie? Modelele mari și rutele de procesare intensă sunt responsabile pentru utilizarea considerabilă a electricității. Centrele de date, alimentate cu electricitate din rețele variabile, generează o cantitate imensă de căldură. Pentru a menține infrastructura funcțională, operatorii investesc în sisteme de răcire, adesea bazate pe apă sau aer, ceea ce duce la un impact energetic foarte ridicat. Nivelul de consum al acestor centre de date se menține crescut, iar pe termen lung, cererea globală de electricitate pentru AI ar putea aproape să se dubleze până în 2030.

Se profilează o serie de probleme pentru societate și pentru autorități. În primul rând, competiția pentru resursele de energie și apă devine mai acută, iar zonele vulnerabile pot fi afectate. Centrele de date nu sunt izolate, ci sunt localizate în zone reale, cu resurse limitate. În al doilea rând, lipsa de transparență privind consumul energetic îngreunează luarea deciziilor corecte. Este nevoie de raportări clare și eficiente, precum și de măsuri pentru optimizarea consumului. Investițiile în tehnologii de răcire mai eficiente, reutilizarea apei și utilizarea energiei curate trebuie să fie prioritare pentru a reduce impactul.

Încheierea acestei analize subliniază faptul că AI aduce beneficii, dar și dificultăți legate de mediu și resurse. Este esențial ca procesul de monitorizare și informare să continue pentru a evita probleme majore în viitor. O gestionare responsabilă și transparentă a resurselor devine crucială pentru echilibrul între inovație și sustenabilitate.