Depozitele din lanțurile globale de aprovizionare se transformă rapid din spații tradiționale de stocare în centre de operațiuni inteligente, ghidate tot mai mult de date și inteligența artificială. Dacă până recent AI-ul era testat în proiecte pilot, acum devine o componentă esențială pentru optimizarea activităților. Această schimbare are impact direct asupra performanței, costurilor și modului în care companiile gestionează logistica.

Un studiu recent, realizat pe baza răspunsurilor a peste 2.000 de profesioniști din domeniu, din 21 de țări, arată că aproape 60% dintre depozite au integrat AI-ul în procesele lor principale, iar peste 90% utilizează cel puțin automatizare avansată. În aceste depozite, intervenția umană trece din faza de execuție directă spre supraveghere, coordonare și decizie, reflectând o maturizare tehnologică accelerată.

Implementarea AI în logistică și supply chain este vizibilă mai ales în companiile mari, cu rețele complexe. Automatizarea devine fundamentul pe care se construiește productivitatea, în loc să fie un upgrade opțional. Procesul decizional devine mai rapid, mai precis și mai adaptabil, acționând în timp real pe baza fluxurilor de date provenite din scanări, senzori sau istoric de comenzi.

Inteligența artificială este utilizată pentru optimizarea fluxurilor de lucru, cum ar fi preluarea comenzilor, gestionarea stocurilor și întreținerea predictivă a utilajelor. Aceasta permite ajustări automate, micro-decizii pe minut, fără intervenție umană, reducând riscul de erori și opriri neplanificate. În plus, diferența fundamentală între depozitele clasice și cele orchestrate constă în capacitatea AI de a vedea și a corecta tipare în volume mari de date.

Investițiile în AI în logistică se remarcă prin recuperarea rapidă a costurilor și creșterea randamentului, în medie în doi-trei ani. Majoritatea companiilor alocă între 11% și 30% din bugetele de tehnologie pentru inițiative AI, beneficiind de creșteri în productivitate, acuratețe și reducerea greșelilor. Creșterea bugetelor și standardizarea proceselor indică o trecere de la experimentare la implementare pe termen lung, integrată în sistemele existente precum WMS și ERP.

Dezvoltarea AI nu înlocuiește forța de muncă. Dimpotrivă, automatizarea eliberează operatorii de sarcini repetitive și le permite să se concentreze pe activități de coordonare și îmbunătățire continuă. Se creează noi roluri specializate, precum ingineria AI sau mentenanța tehnologiilor avansate, transformând munca zilnică din depozit în unul digital și industrial.

Majoritatea companiilor planifică extinderea investițiilor în AI în următorii ani, concentrându-se pe tehnologii de luare a deciziilor și inteligență artificială generativă. Obiectivul este ca fluxurile din depozit să fie ajustate automat în timp real, permițând o logistică mai rezilientă și eficientă. În acest context, monitorizarea evoluției tehnologice și informarea continuă devin imperative pentru a menține competitivitatea în domeniu.