Progresul tehnologic promis de inteligența artificială rămâne încă sub semnul întrebării, chiar și după ani de investiții masive și așteptări uriașe. În ciuda promisiunilor profesorilor și antreprenorilor de a transforma radical economia globală, noile date indică un impact modest asupra pieței muncii și productivității, alimentând discuția dacă AI a devenit, de fapt, un motor de creștere sau o tehnologie în căutare de rezultate concrete.

### Impactul așteptărilor: Realitatea din teren nu confirmă așteptările

În ultimii ani, companiile de tehnologie și investitorii au alocat miliarde de dolari pentru dezvoltarea de sisteme inteligente, sperând să sprijine automatizarea, eficientizarea și chiar creșterea economică. Cu toate acestea, ultimele sondaje și studii indică faptul că efectele concrete ale inteligenței artificiale în mediul de afaceri sunt, deocamdată, limitate. Mii de directori din Statele Unite, Europa și Australia au fost interogați în cadrul unui studiu recent, iar aproape 90% dintre aceștia afirmă că AI nu a avut un impact semnificativ asupra numărului de angajați sau asupra productivității în ultimii trei ani.

Interesant este faptul că, deși peste două treimi dintre companii utilizează tehnologia AI, timpul dedicat acesteia în cadrul activităților zilnice este, în medie, de doar o oră și jumătate pe săptămână. În plus, un sfert dintre participanți recunosc că nu folosesc această tehnologie deloc, semnalând o adopție încă timidă. Chiar și în aceste condiții, directorii păstrează o atitudine optimistă — estimând, pentru următorii trei ani, o creștere a productivității de circa 1,4% și un avans moderat al producției, de 0,8%. În privința ocupării, previziunile sunt mixte, unele companii anticipând posibile reduceri, în timp ce angajații speră la creșteri modeste ale salariilor și pozițiilor.

### Fără rezultate revelatoare: Investiții uriașe, rezultate încă neclare

Deși investițiile în tehnologii AI s-au intensificat, depășind 250 de miliarde de dolari numai în 2024, aceste sume nu s-au tradus, încă, în schimbări substantiale pentru economia globală. Economiști și analiști afirmă că, spre deosebire de prezența puternică a AI-ului în industrie și cercetare, datele macroeconomice – cum ar fi șomajul, productivitatea sau inflația – nu reflectă încă o schimbare semnificativă. Unul dintre cei mai respectați economiști, Torsten Slok, susține că “AI este prezentă peste tot, cu excepția datelor macroeconomice”, iar studiile academice indică rezultate variabile în ceea ce privește impactul asupra creșterii economice. De exemplu, Federal Reserve a raportat o creștere a productivității de 1,9% asociată tehnologiilor AI, în timp ce un studiu al MIT din 2024 sugerează o creștere de doar 0,5% pe deceniu.

Ceva mai clar, însă, este că așteptările industriei nu sunt complet alineate cu realitatea: unii economiști afirmă că progresul a fost mai bun decât zero, dar încă insuficient pentru a justifica entuziasmul inițial.

### Provocări concrete în adoptarea AI: Încredere și integrare

Una dintre cele mai mari probleme cu care se confruntă companiile în implementarea AI este scepticismul tot mai ridicat față de beneficiile reale pe termen scurt. Cercetările arată că, în timp ce utilizarea tehnologiei AI crește constant, încrederea în eficiența acesteia a scăzut, ceea ce indică o percepție distorsionată față de potențialul său real. ManpowerGroup a semnalat că, în 2025, doar 13% dintre angajatori au raportat o creștere a utilizării AI, în timp ce 18% au observat o scădere a încrederii în această tehnologie.

În același timp, companii mari, precum IBM, încearcă să-și adapteze abordarea, extinzând proiectele destinate tinerilor pentru a asigura o nouă generație de lideri și specialiști în domeniu. Specialiștii avertizează însă că valoarea AI nu se poate evalua doar după tehnologie în sine, ci după modul în care aceasta este implementată și integrată în procesele de zi cu zi. Lipsa de încredere și dificultățile de adaptare pot întârzia, astfel, momentul în care AI va aduce beneficiile anticipate.

### Înainte de următoarea “curbă în J”

Istoria tehnologică ne arată că progresul nu este întotdeauna liniar. După perioade de stagnare, anii ’90 au marcat o revenire puternică pentru sectorul IT. Unii economiști cred că AI ar putea urma un model similar, cu o etapă inițială de ajustare, urmată de creșteri accelerate, asemenea unei „curbe în J”. Trecutul ne învață că, uneori, tehnologia are nevoie de timp pentru a-și demonstra întreaga valoare, iar perspectivele pe termen mediu rămân deschise.

Deși următoarele luni vor fi decisive pentru adoptarea pe scară largă a inteligenței artificiale, realitatea de până acum sugerează că evoluția acesteia se va desfășura într-un ritm mai lent decât cel anticipat de industrie. Rămâne de văzut dacă, în următorii ani, AI va reuși într-adevăr să-și justifice promisiunile, sau dacă va rămâne un instrument cu potențial imens, dar încă nevalorificat pe scala economică.