AI-ul nu va înlocui oamenii pe scară largă, dar va schimba modul în care se muncește, arată un nou studiu. Modelele de inteligență artificială devin tot mai bune în executarea anumitor sarcini, dar încă nu sunt suficient de performante pentru a prelua complet joburi întregi care necesită creativitate sau discernământ.

Un „intern” obosit, nu un înlocuitor perfect

AI-ul poate trece pragul de „acceptabil” în multe sarcini, dar nu excelează. Când standardele cresc, probabilitatea de succes a modelelor scade sub 50%. Practic, inteligența artificială se poticnește frecvent când este nevoie de precizie sau de execuție în mai mulți pași.

Imaginea pe care o conturează este mai degrabă cea a unui intern dezamăgit, nu a unui profesionist desăvârșit. Poate face anumite lucruri suficient de bine pentru a fi util, mai ales în cazul sarcinilor repetitive, dar nu suficient de bine încât să inspire încredere totală în medii unde greșelile costă. Exemplele deja existente arată acest lucru: rapoarte cu invenții, articole generate automat cu erori grosolane sau documente juridice care citează cazuri inexistente.

Impactul pe piața muncii: o schimbare lentă

„Apocalipsa joburilor” pare, deocamdată, mai degrabă un proces lent decât un șoc instant. Inteligența artificială progresează într-o gamă largă de sarcini, dar nu cucerește profesii întregi peste noapte. Succesul modelelor pe aceste sarcini crește cu până la 11 puncte procentuale pe an, iar până în 2029 majoritatea ar putea atinge un nivel „minim suficient” pe 80% până la 95% dintre sarcinile textuale analizate.

Primele lovite vor fi sarcinile de rutină, cele repetitive și predictibile. Studiul arată că performanța AI este mai slabă în roluri specializate, cum ar fi cele juridice sau IT, în timp ce anumite sarcini din alte domenii sunt mai ușor de automatizat. AI-ul nu va înlocui pe scară largă oamenii acolo unde standardele sunt înalte, dar schimbă modul în care se muncește.

Ieftin și rapid, nu neapărat mai bun

Pericolul real, pe termen scurt, nu este dispariția muncii umane, ci normalizarea unui nivel de lucru „destul de bun”. Companiile sunt tentate să aleagă ieftin și repede. Nu este obligatoriu ca AI-ul să fie mai bun decât oamenii, ci acceptabil, rapid și ieftin. De aici începe schimbarea.